opencv

OPENCV学习笔记

一、图像视频的加载和显示

1. 创建和显示窗口

cv2.namedWindow('name',cv2.WINDOW_***) 
#第一个入口参数：窗口的名字
#第二个入口参数：cv2.WINDOW_NORMAL可以让窗口大小更改	      cv2.WINDOW_AUTOSIZE自动大小


cv2.imshow('name',)
#第一个参数是窗口名字，第二个参数是我们的图像


cv2.waitKey()
#返回的是ASCII值，输入0表示接受任意按键，输入数字表示延时时间，ms为单位


cv2.destoreAllWindow()
#销毁所有窗口


	
	

2.加载保存图片

cv2.imread('图片路径')
#获取图片信息
#****注意：opencv读出来的颜色通道是按着BGR（蓝绿红）来的，并不是一般的RGB所以其他方式打开这个图片颜色可能不太对****#

cv2.imwrite('file...','name')
#第一个参数是保存的路径及文件名，第二个参数是保存的图片

3.视频

cv2.VideoCapture('视频路径')
#入口参数为0可打开本地摄像头
#返回值记为video，即video =cv2.VideoCapture(0)，有下面这个用法
video.read()
#返回两个值，第一个返回标志，True为采集到，False为采集失败。第二个值为返回的这一帧数据

4. 绘制图形

import cv2 as cv
import numpy as np

#OpenCV的绘图功能

#绘制直线
#cv.line()参数：
#1. 要画线的图像  2. 起始点的坐标  3. 结束点的坐标    4. 直线的颜色，如果是灰度，直接传灰度值OpenCV的颜色通道（B，G，R）   5. 线宽

img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv.line(img,(0,0),(511,511),(0,150,100),5)
cv.imshow('img',img)
cv.waitKey(2000)

#绘制矩形
#cv.rectangle()参数：
#1. 要画线的图像  2. 左上角的坐标  3. 右下角的坐标    4. 直线的颜色，如果是灰度，直接传灰度值OpenCV的颜色通道（B，G，R）   5. 线宽

img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,250,0),3)
cv.imshow('img',img)
cv.waitKey(2000)

遇到的问题

1. conda下新创建了虚拟环境，到pycharm下却找不到了。

   单纯的使用conda create -n env_name只会在conda目录下新建一个空文件夹，而我们想在pycharm中找到，必须要在虚拟环境下安装python才行,如果没有创建新环境，则输入conda create -n env_name python ，如果已经创建好了输入conda install -n env_name python即可

2. 在pycharm中打开conda创建的虚拟环境

   

   在这里选择conda目录下env自己创建的环境最下面的python.exe即可

—————————————— 持续更新······ ——————————————